Hồ sơ & CV

Portfolio chứng minh bạn làm việc tốt với AI

Portfolio không cần hào nhoáng. Nó cần cho thấy tư duy: bạn tiếp cận bài toán thế nào, AI đóng vai trò gì, và bạn kiểm soát chất lượng ra sao.

Đội ngũ Notebook.vn7 phút đọcTrung cấpTháng 7, 2026

Cấu trúc mỗi case study

1Bối cảnh: vấn đề là gì, ai gặp, quy mô ra sao.
2Cách tiếp cận: bạn đã làm gì, dùng AI ở khâu nào.
3Kết quả: đo được càng tốt; nêu cả điều chưa đạt.
4Bài học: bạn sẽ làm khác gì lần sau.

Cho thấy phần "người" trong quy trình

Điểm mạnh nhất của portfolio thời AI là những chỗ bạn kiểm chứng đầu ra, sửa hướng đi, hoặc quyết định KHÔNG dùng AI. Đó là tín hiệu của người dùng AI có trách nhiệm.

Tránh"Dùng AI sinh toàn bộ giao diện trong 1 ngày."

Nên"Dùng Claude phác 3 hướng giao diện, tự kiểm định với 5 người dùng, chọn và tinh chỉnh hướng 2 vì luồng thanh toán rõ hơn."

Nhà tuyển dụng an tâm hơn với người biết khi nào cần con người quyết.

Portfolio theo từng ngành

Ngành	Nên trưng bày
Engineer	Repo sạch, README rõ, một dự án chạy được, cách bạn dùng AI để review/refactor
Data/AI	Notebook có phân tích, biểu đồ, và phần diễn giải kết luận
Product	Case study: vấn đề → giả thuyết → thử nghiệm → kết quả
Design	2–3 dự án có quy trình (research → wireframe → final), không chỉ ảnh đẹp
Marketing	Chiến dịch có mục tiêu, số liệu trước–sau, vai trò của bạn

Trình bày để người bận rộn hiểu nhanh

Nên

Mở đầu mỗi case bằng 1 câu tóm tắt kết quả.
Ảnh trước–sau hoặc số liệu ngay đầu.
Link tới bản chạy thật / repo nếu có.

Không nên

Bắt người xem đọc 5 đoạn mới thấy bạn làm gì.
Chỉ khoe ảnh đẹp mà không nói vai trò của bạn.
Giấu link sau nhiều lớp click.

Sẵn sàng ứng tuyển? Xem việc làm đang mở, hoặc tham khảo mức lương trước khi đàm phán. Tất cả việc làm → · Báo cáo lương →